Pandas提供了三种主要数据结构：Series、DataFrame和MultiIndex。Series是一维数组，包含数据和索引；DataFrame是二维表格，具有行和列索引；MultiIndex支持三维数据，允许多级索引。文章详细介绍了如何创建和操作这些数据结构，包括索引设置、属性访问和数据展示方法。

Pandas是一个由Wes McKinney于2008年开发的开源Python库，专门用于数据挖掘。它以Numpy为基础，结合了Numpy的高性能计算能力和Matplotlib的绘图功能，提供了独特的数据结构。Pandas的优势包括增强图表可读性、便捷的数据处理能力、方便的文件读取以及封装了Matplotlib和Numpy的画图和计算功能。相比Numpy，Pandas在处理和展示数据时更具可读性和易用性。