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机器学习案例

建立菲律宾台风损害模型

文章介绍了基于过去20年12场台风数据的菲律宾台风损害模型开发过程,旨在预测全国各城市受损房屋比例。模型结合灾害相关指标(如风速、降雨量)和社会经济指标(如贫困发生率、建筑质量)作为预测因子。数据来源于510 Global,包含1638个观测值,涵盖1034个城市和12场台风的影响。文章详细描述了数据清洗、特征选择和异常值检验的步骤,最终选择了18个有用特征进行模型构建。
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2023-07-27