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机器学习案例

建立菲律宾台风损害模型

本文介绍了基于过去20年12场台风数据,开发菲律宾台风损害模型的过程。该模型旨在预测每个城市受损房屋的比例,结合灾害指标(如风速、降雨量)和社会经济指标(如贫困率、建筑质量)。数据集包含1,638个观测值,覆盖1,034个城市和12次台风,通过数据清洗和特征选择,模型最终用于预测城市中受损房屋的比例。
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2023-07-27