Matplotlib 能够绘制折线图、散点图、柱状图、直方图和饼图等常见统计图形。折线图用于显示数据变化趋势，散点图用于判断变量间的关联，柱状图用于比较离散数据的大小，直方图展示数据分布情况，饼图则用于表示分类数据的占比。通过选择合适的图形，可以更直观地呈现数据特征。

本文介绍了如何使用Matplotlib库绘制折线图，重点讲解了如何为图形添加辅助功能，如标注、轴名称、标题等。通过一个城市温度变化的示例，展示了如何准备数据、绘制初始折线图、自定义刻度、解决中文显示问题、添加网格和描述信息，并保存图像。此外，还演示了如何在同一坐标系中绘制多个图像，设置图形风格和显示图例。文章提供了完整的代码示例，帮助读者掌握基础绘图功能。

Matplotlib是一个用于开发2D和3D图表的Python库，能够以渐进、交互式方式实现数据可视化。学习Matplotlib有助于更直观地呈现数据，使其更具说服力。文章介绍了Matplotlib的基本概念、学习目标以及绘制简单图形的流程，包括创建画布、绘制图像和显示图像。通过一个折线图示例，展示了如何使用Matplotlib绘制上海一周的天气温度变化。