本文介绍了Matplotlib中常见的统计图绘制方法，包括折线图、散点图、柱状图、直方图和饼图。每种图形都有其特定的应用场景和API调用方式，如折线图用于显示数据变化趋势，散点图用于判断变量间的关联，柱状图用于数据比较，直方图用于展示数据分布，饼图用于显示分类占比。通过实例代码展示了如何使用这些图形来分析和展示数据。

本文详细介绍了如何使用Matplotlib绘制折线图，包括添加辅助功能如标注、轴名称、标题，解决中文显示问题，添加网格和描述信息，以及图像保存。还展示了如何在同一坐标系中绘制多个折线图，并通过设置图形风格和显示图例来区分不同的数据集。

Matplotlib是一个用于开发2D和3D图表的Python库，主要用于数据可视化。学习Matplotlib有助于更直观地呈现数据，使数据分析更具说服力。文章介绍了Matplotlib的基本概念、绘图流程，并通过一个简单的折线图示例展示了如何使用Matplotlib绘制图像。