Langchain-Chatchat本地调试（仅调试成功CPU）

1.环境概况：

• centos7.9

• Chatchat==0.2.7

# 拉取仓库
git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git

# 进入目录
cd Langchain-Chatchat

# 安装全部依赖
pip install -r requirements.txt 
pip install -r requirements_api.txt
pip install -r requirements_webui.txt  

# 默认依赖包括基本运行环境（FAISS向量库）。如果要使用 milvus/pg_vector 等向量库，请将 requirements.txt 中相应依赖取消注释再安装。

2.初始化知识库和配置文件

# 生成配置文件
python copy_config_example.py
# 初始化知识库
python init_database.py --recreate-vs

3.启动

python startup.py -a

PS：

进入config文件夹

model_config.py为主

# 选用的 Embedding 名称
EMBEDDING_MODEL = "bge-large-zh-v1.5"  # 根据需求选择EMBEDDING模型

# LLM模型  支持本地模型及在线api
# list的第一个为调用接口默认选用的模型
LLM_MODELS = ["chatglm3-6b", "zhipu-api", "openai-api"]

# 模型路径
# Langchain-Chatchat 为根目录 可以使用相对路径或绝对路径来确定模型的位置 （如果本地有模型的话）
# 例子
MODEL_PATH = {
    "Qwen1.5-4B-Chat": "../model/Qwen/Qwen1.5-4B-Chat",
}